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La industria internacional debe continuar apostando por impulsar la automatización el próximo año. Por ello, entre las tecnologías con mayor potencial destacan los robots colaborativos, los digital twins y el mantenimiento predictivo.
Para las consultoras, estas herramientas ya no son experimentales, se están convirtiendo en un estándar que permiten anticipar fallas, optimizar flujos y operar con precisión en entornos cada vez más complejos.
“Las empresas que integran automatización pueden aumentar su productividad entre 15 y 30% y reducir fallas entre 30 y 50% cuando combinan estos sistemas con procesos predictivos”, se menciona en el podcast McKinsey Talks Operations, en un capítulo dedicado a la productividad publicado este 2025.
En dicha emisión, Dan Swan y Ruth Heuss, Senior Partners de McKinsey y co-coordinadores globales de la Práctica de Operaciones, explicaron que la productividad sigue siendo un tema central para las organizaciones porque ayuda a enfrentar la incertidumbre, mejorar la eficiencia y sostener el crecimiento, para impulsarla, recomiendan que las empresas se apoyen en la tecnología, la colaboración interfuncional y que no minimicen la curiosidad.
Los robots colaborativos (cobots) serán uno de los pilares operativos de 2026, los expertos señalan que ya no se usan solo en líneas automotrices: hoy apoyan tareas en centros logísticos, manufactura ligera, alimentos y bebidas, farmacéutica y empaquetado inteligente.
Es de destacar que la Federación Internacional de Robótica (IFR), en su reporte de 2024, señala que la instalación de cobots creció 22% y continuará acelerándose por su costo accesible y facilidad de programación.
Los cobots cubren tareas críticas con alta precisión y bajo margen de error:
Según el reporte Supply Chain Technology Trends 2025 de Gartner, se proyecta que para 2026, más del 50% de los centros logísticos medianos integrarán sistemas robóticos colaborativos en al menos un proceso operativo.
Los gemelos digitales son modelos virtuales que replican activos, líneas de producción, almacenes o incluso plantas completas, permitiendo simular escenarios, anticipar fallas y optimizar rutas antes de ejecutar cambios en la operación real.
Lo que antes era una herramienta para ingeniería hoy es un componente esencial del monitoreo en tiempo real. Las empresas líderes usan gemelos digitales para:
Siemens reporta que las organizaciones que utilizan digital twins reducen hasta 30% el tiempo de parada y mejoran la eficiencia energética entre un 10 y un 20%. Mientras que Deloitte apunta, en un artículo publicado el pasado junio, que su adopción aumentará especialmente en logística 3PL y manufactura regulada, donde los riesgos operativos son más elevados.
PwC prevé que para 2026 los gemelos digitales serán estándar en diseño de almacenes, análisis de capacidad, rutas de AGVs y AMRs, pruebas predictivas de picos estacionales y optimización energética.
El mantenimiento predictivo será una de las inversiones prioritarias para 2026 porque basado en sensores IoT, análisis de vibración, temperatura, ruido, presión y patrones de desgaste, permite anticipar fallas de equipos antes de que generen paros costosos.
El World Economic Forum reporta que el mantenimiento predictivo puede reducir fallas no programadas hasta en 70% y disminuir costos operativos entre un 20 y un 40%.
Gartner estima que la caída de precios en sensores industriales y la integración con IA generativa permitirá diagnósticos automáticos en segundos, reduciendo la dependencia de expertos escasos.
Por su parte, encuestas del Condition Monitoring Trends 2025 de ABB y del Smart Factory Outlook 2025 de Schneider Electric indican que 60% de las plantas planea migrar completamente a mantenimiento predictivo en 2026 y 75% ya utiliza al menos una métrica de condición (conditon monitoring) como vibración, temperatura o ciclos de carga.
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