Equipos de proceso

AERZEN Turbo: revolución de la eficiencia energética en el tratamiento de EDAR y aguas residuales

En 2026, el sector del tratamiento de aguas residuales en España afronta un doble reto que exige acción inmediata: cumplir con los exigentes requisitos de la nueva Directiva Europea de Aguas Residuales (2024/3019) y reducir de forma drástica la factura energética de las plantas. En este sentido, AERZEN, con la tecnología Turbo mejora la eficiencia con ahorros energéticos de hasta el 30-55 % .

Instrumentación

Pesaje más inteligente para sistemas de alta dinámica

A medida que las líneas de envasado de alta velocidad y los sistemas robóticos continúan aumentando en rapidez, precisión y autonomía, el pesaje está evolucionando: de ser un simple punto de control a convertirse en un elemento central de las arquitecturas modernas de automatización, proporcionando datos de proceso accionables en tiempo real.

Cuando los robots ven más que nosotros: el nuevo paradigma de inspección industrial

Cuando los robots ven más que nosotros: el nuevo paradigma de inspección industrial

La industria química es uno de los sectores más exigentes en cuanto a precisión, seguridad y control de calidad. En este contexto, la automatización en la industria química y el uso de robótica en procesos químicos están revolucionando la forma en que las plantas operan. Gracias a estas tecnologías, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir riesgos y adaptarse a un mercado cada vez más competitivo.

Agentes inteligentes en la gestión del mantenimiento industrial

Agentes inteligentes en la gestión del mantenimiento industrial

La inteligencia artificial aplicada al mantenimiento ha estado tradicionalmente centrada en la predicción de fallos. Sin embargo, la gestión del mantenimiento implica un conjunto mucho más amplio de decisiones relacionadas con la evaluación del estado de los activos, la definición de políticas de mantenimiento y la planificación de intervenciones. Este artículo explora cómo las arquitecturas basadas en IA agéntica pueden apoyar de forma integrada el sistema de gestión del mantenimiento.

Maximizar la información sobre la reacción obtenida de cada experimento

Maximizar la información sobre la reacción obtenida de cada experimento

Para maximizar la información obtenida en los experimentos de METTLER TOLEDO, la clave es integrar el análisis in situ en tiempo real con la automatización del reactor. Esta combinación permite monitorizar la desaparición de reactivos, la formación de productos y la aparición de intermedios o subproductos inestables en el momento en que ocurren, en lugar de depender del muestreo offline.

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