por FLIR 17 de febrero, 2026 XML
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En 2025, una corporación pública en Corea del Sur responsable de las operaciones nacionales de GNL presentó la cámara de visualización óptica de imágenes de gas (OGI) Flir GF77a para fortalecer la supervisión de fugas de metano en las instalaciones de regulación de presión de la terminal de GNL de Boryeong.

La solución combina vídeo OGI en tiempo real con un motor de detección de columnas basado en IA para respaldar una supervisión más segura y eficaz, especialmente en entornos exteriores no tripulados donde los sensores convencionales pueden ser menos fiables.

El desafío: equipo para exteriores + supervisión no tripulada

Las instalaciones de regulación de presión de GNL son fundamentales para la misión y pueden ser vulnerables a los riesgos de fugas. Aunque los sensores de gas fijos ya se instalaban in situ, el operador se enfrentó a un desafío continuo con la gestión remota no tripulada, especialmente en exteriores.

Como explicó el gerente de las instalaciones: "Las instalaciones de regulación de presión de GNL son extremadamente críticas, pero tienden a riesgos de fugas. Aunque los sensores de gas se instalan in situ para su funcionamiento, la gestión remota no tripulada planteaba un problema: el equipo se instala en exteriores, lo que reduce la probabilidad de que los sensores de gas detecten fugas si se producen. Al buscar formas de mejorar aún más la supervisión general de fugas y la seguridad para equipos de regulación de presión de gas en exteriores, descubrimos que la cámara Flir OGI podía detectar fugas de gas en una fase temprana".

El enfoque: validar la visibilidad del metano antes de la implementación completa

Antes de instalar el sistema en el sitio de regulación de presión de GNL, el equipo realizó una prueba in situ liberando intencionalmente una muestra de gas metano para validar el rendimiento. El Flir GF77a, optimizado específicamente para la detección de metano, permitió al operador observar el patrón de liberación de gas inmediatamente en un monitor. Tras la prueba exitosa, el cliente instaló la GF77a junto con la infraestructura CCTV existente.

Implementación de soluciones: Flir GF77a + detección de fugas de gas basada en IA

Ubicación de la instalación

1. Campo de visión que cubre toda la instalación de regulación de presión exterior.
2. Instalación basada en red, similar a CCTV (que aprovecha estructuras existentes).

Flujo de trabajo operativo

1. La GF77a transmite vídeo OGI en tiempo real.
2. Un motor de análisis de IA detecta automáticamente patrones de fugas/fugas.
3. Las alarmas se activan y los eventos se registran cuando se detecta una fuga.
4. Los operadores responden inmediatamente en función de los procedimientos del centro y la situación.

Resultados: cobertura más amplia, conciencia más rápida, menor complejidad

Al adoptar el enfoque de detección visual de gas de Flir, el cliente reforzó la supervisión en un área amplia sin implementar varias cámaras. Debido a que la solución podía integrarse con la infraestructura CCTV existente, el operador evitó estructuras adicionales, lo que ayudó a reducir la complejidad y el coste generales de la instalación.

En comparación con los enfoques convencionales solo con sensor, la solución también permitió la supervisión basada en visualización en un área más amplia, lo que respalda una conciencia más temprana de los posibles indicadores de riesgo. Como capa de supervisión basada en imágenes y con tecnología de IA que complementa los sensores existentes, el sistema mejoró la capacidad de vigilancia para instalaciones de regulación de presión de GNL no tripuladas en exteriores.

Perspectiva del operador y mejora continua

El director de las instalaciones observó tanto el valor operativo como la hoja de ruta para el refinamiento:  "Esperamos que aplicar tanto el sistema de detección de gas basado en IA como el sistema de cámara OGI permita operaciones de detección de fugas de gas más eficaces. Aunque hay áreas de mejora, como el ajuste de sensibilidad y la corrección del impacto ambiental en el método de detección de fugas de gas y visualización de sus patrones, vemos claramente la ventaja de mejorar el rendimiento de detección al tiempo que complementamos los métodos de medición existentes. Aunque se encuentra en las primeras etapas de la instalación, esperamos que ayude a evitar accidentes de seguridad antes de que ocurran".

Siguientes pasos

De cara al futuro, el cliente tiene previsto:

• Modelos avanzados de IA adaptados a las condiciones específicas del sitio.
• Amplíe la supervisión a secciones más amplias para una supervisión integrada en toda la instalación.
• Amplíe las capacidades de automatización en tipos de equipos de gas adicionales.

Conclusión

Este caso demuestra cómo las cámaras Flir OGI junto con la detección de columnas de IA pueden complementar los sistemas de sensores tradicionales y elevar el estándar para la detección inteligente y visual de fugas de metano, lo que respalda operaciones más seguras e inteligentes en entornos de regulación de presión de GNL.

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