Sothis by Nunsys Group transforma los espacios de datos industriales con IA generativa y lenguaje natural

Sothis lo presentará la próxima semana en Bilbao durante la 33ª edición de BIEMH, donde su empresa hermana Inycom by Nunsys Group participa como exhibidor con stand propio en el pabellón 6 (G-41).

Partiendo de la necesidad de rediseñar las arquitecturas de datos heredadas de la Industria 4.0, limitadas por silos fragmentados y protocolos propietarios, esta iniciativa plantea una nueva generación de modelos de datos que permiten a las máquinas comprender y responder en lenguaje natural, dinamizando la toma de decisiones en entornos de producción complejos.

La investigación, que está financiada por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública (convocatoria 2024 de ayudas para la digitalización de sectores productivos estratégicos), se centra en desarrollar estructuras de datos flexibles y semánticamente enriquecidas que permitan interoperabilidad entre sistemas heterogéneos, así como integrar APIs semánticas y marcos ontológicos para que los sistemas puedan interpretar consultas en lenguaje natural con mayor precisión y contexto industrial.

Esta innovación responde a la convergencia global entre datos e IA: las organizaciones industriales que transforman sus datos en información de valor pueden optimizar procesos, aumentar la eficiencia operativa y habilitar nuevos modelos de negocio basados en IA. “La verdadera revolución no está sólo en capturar datos: los Smart Data Models que estamos desarrollando abren un nuevo paradigma donde las decisiones se toman a partir de un entendimiento profundo de la información, no de simples consultas técnicas”, explica Beatriz Calvo, directora general de Nunsys Group, matriz de Sothis.

Este enfoque está alineado con tendencias emergentes en modelos inteligentes de datos para la industria, donde la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) permiten no sólo generar contenido, sino interpretar y procesar datos complejos con comprensión contextual profunda.

Las aplicaciones potenciales abarcan desde mantenimiento predictivo y simulación avanzada hasta interacción colaborativa entre operarios y sistemas, acelerando la adopción de tecnologías que permitan a las fábricas responder en tiempo real a necesidades operativas emergentes.

Con Smart Data Models, Sothis by Nunsys Group afianza su compromiso con la innovación a la vez que busca sentar las bases de una interoperabilidad avanzada que permita almacenar y gestionar datos, además de comprenderlos y transformarlos en conocimiento accionable, acercando a las organizaciones industriales a un futuro donde la interacción entre humanos y máquinas sea tan natural como una conversación cotidiana.

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