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Eigen Engineering Agent representa una nueva generación de productos de IA industrial: uno que no solo genera sugerencias, sino que utiliza razonamiento multietapa y autocorrección para ejecutar tareas de forma autónoma.
A diferencia de las herramientas de IA genéricas, Eigen Engineering Agent opera dentro de sistemas de ingeniería reales, con pleno conocimiento del contexto y las limitaciones de cada proyecto. Gracias a este conocimiento, puede ejecutar tareas de ingeniería de automatización como la codificación de PLC, la visualización de la interfaz hombre-máquina (HMI) y la configuración de dispositivos, cumpliendo con los estándares industriales de precisión, seguridad y fiabilidad.
Ante la creciente escasez de ingenieros cualificados y los ciclos de innovación industrial cada vez más ajustados, Eigen Engineering Agent permite a los ingenieros centrarse en desafíos de sistemas de mayor nivel, sin comprometer la precisión ni la fiabilidad.
Completa los flujos de trabajo impulsados por IA entre dos y cinco veces más rápido que las alternativas manuales, con una calidad de solución hasta un 80 % superior y una eficiencia de ingeniería un 50 % mayor. "A medida que la demanda supera la capacidad, la ingeniería de automatización se está convirtiendo en un cuello de botella", afirmó Vasi Philomin, vicepresidente ejecutivo y director de Datos e IA de Siemens. "Los fabricantes se ven presionados para entregar sistemas cada vez más complejos con mayor rapidez, mientras que los recursos de ingeniería cualificada siguen siendo limitados. Con Eigen Engineering Agent, ofrecemos lógica de automatización que cumple con los estándares de cada cliente, lo que permite a los ingenieros abordar proyectos más complejos con mayor rapidez. Este producto marca un cambio fundamental: de una IA que hace sugerencias a una IA que realmente completa el trabajo. En entornos industriales, esta diferencia determina el valor que la IA puede generar".
Si bien los avances en IA son prometedores, las herramientas de IA disponibles en el mercado generan sugerencias generales que los ingenieros deben traducir manualmente a sus proyectos específicos. Este proceso introduce errores y, a menudo, lleva tanto tiempo como realizar el trabajo desde cero.
Para minimizar el riesgo, los ingenieros de automatización necesitan herramientas que comprendan el contexto de su proyecto y se ajusten a los estándares específicos de su organización. El Eigen Engineering Agent se conecta sin problemas a TIA Portal, la plataforma de ingeniería de automatización totalmente integrada de Siemens, lo que le proporciona una comprensión contextual completa de cada proyecto asignado.
Consulta las estructuras de datos, los bloques, los parámetros y las relaciones entre componentes del proyecto, lo que le permite ofrecer resultados inmediatamente utilizables y adaptados a lo que los ingenieros están desarrollando, incluso en sistemas heredados o sin documentar.
Antes de presentar los resultados al ingeniero, el Eigen Engineering Agentn valida todos los resultados. Desglosa las tareas complejas, las ejecuta paso a paso, evalúa su propio rendimiento en función de los requisitos del proyecto e itera hasta que el trabajo esté listo para su revisión. Esta es la diferencia entre las sugerencias generales de la IA y la lógica de automatización adaptada al entorno de cada cliente.
"La conexión del Eigen Engineering Agent con nuestro TIA Portal representa un paso más hacia nuestra visión de “automatizar la automatización. Al habilitar flujos de trabajo de ingeniería basados en agentes y orientados a objetivos, eliminamos el esfuerzo repetitivo de los ingenieros de automatización y aumentamos significativamente su productividad. Esto marca un cambio importante para nuestros clientes, que pasan de ejecutar tareas manualmente a orquestar resultados en todo el flujo de trabajo de ingeniería", afirmó Rainer Brehm, director de Tecnología y director de Operaciones de Automatización en Siemens Digital Industries.
El Eigen Engineering Agent toma su nombre de la palabra alemana ´eigen´. Si bien la palabra se traduce como ´propio´, los ingenieros la conocen mejor a través de conceptos como los ´valores propios´, propiedades que permanecen constantes incluso cuando todo a su alrededor se transforma.
A medida que el panorama de la IA se transforma rápidamente y la IA física madura, el Agente de Ingeniería Eigen está diseñado para ser esa constante: una fuente estable de inteligencia, arraigada en la herencia industrial de Siemens y capaz de realizar trabajo real.
En otro orden de cosas, la multinacional alemana ha anunciado la incorporación del robot humanoide con ruedas HMND 01 Alpha de Humanoid, construido con la plataforma de IA física de NVIDIA, para realizar tareas logísticas autónomas en su fábrica de electrónica en Erlangen (Alemania).
Esta puesta en marcha es fruto de la asociación estratégica entre Siemens y NVIDIA, anunciada en el CES, para construir las primeras plantas de fabricación adaptativas totalmente impulsadas por IA del mundo.
Esta disciplina consiste en el entrenamiento de máquinas inteligentes para percibir, razonar y actuar en el mundo físico y está a punto de transformar la forma en que se fabrican los productos.
El robot HMND 01 Alpha se desplegó en las operaciones logísticas de Siemens, donde ejecutó de forma autónoma tareas de manipulación de contenedores: recoger, transportar y colocar contenedores para los operadores humanos. Se cumplieron todos los indicadores de rendimiento previstos, incluyendo un rendimiento de 60 movimientos de contenedores por hora, un tiempo de actividad superior a 8 horas y tasas de éxito de recogida y colocación autónomas superiores al 90 por ciento.
Humanoid ha integrado la pila completa de IA física de NVIDIA en la plataforma HMND 01, incluyendo NVIDIA Jetson Thor para computación perimetral, NVIDIA Isaac Sim para simulación y NVIDIA Isaac Lab para aprendizaje por refuerzo y entrenamiento de políticas. El resultado es una drástica reducción de los plazos de desarrollo. El diseño de hardware basado en simulación también ha permitido al equipo optimizar virtualmente la selección de actuadores, la resistencia de las articulaciones y la distribución de la masa, reduciendo el desarrollo de prototipos de los 18-24 meses habituales a 7 meses.
“Las fábricas del futuro exigen robots capaces de percibir, razonar y adaptarse de forma autónoma junto a los trabajadores humanos, abordando la escasez de mano de obra y la complejidad operativa que la automatización tradicional no podía gestionar”, afirma Deepu Talla, vicepresidente de Robótica e IA Perimetral de NVIDIA. “Con Siemens proporcionando la infraestructura de integración industrial y Humanoid implementando la pila completa de IA física de NVIDIA —desde el entrenamiento basado en simulación hasta la inferencia perimetral en tiempo real—, esta implementación allana el camino para que los robots humanoides alcancen objetivos de producción reales en una planta de producción en funcionamiento”.
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