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El Plan Industrial de la Región de Murcia 2026-2035 impulsará la implantación de sistemas de mantenimiento inteligente y predictivo para mejorar la competitividad de la industria química y de proceso regional.
Por todo ello, las XIV Jornadas sobre el Mantenimiento en la Industria Química han reunido durante esta semana en Cartagena a un centenar de especialistas para debatir sobre tendencias como la automatización, la inteligencia artificial, la analítica de datos y la optimización de procesos.
Así lo destacó el pasado martes el consejero de Medio Ambiente, Universidades, Investigación y Mar Menor, Juan María Vázquez, durante la inauguración de las Jornadas celebradas en Cartagena, quien dijo al respecto del Plan que es “el instrumento clave del sector para avanzar hacia modelos de mantenimiento más avanzados, eficientes y seguros en sectores estratégicos como la industria química y de proceso”.
El encuentro, organizado por la Asociación Española de Mantenimiento y la Asociación de Empresas del Valle de Escombreras, reunió hasta el día de ayer a más de un centenar de especialistas del sector, algunos de ellos procedentes de otros países.
Vázquez también puso en valor la formación de personal especializado para tener una industria más sólida, destacando el papel de la UPCT y la Formación Profesional Dual, así como la importancia de la colaboración público-privada como elemento clave para impulsar la transformación de la industria.
Con respecto al papel que el mantenimiento debe desempeñar en el sector químico murciano, el consejero destaco que “ha dejado de ser una función operativa para convertirse en un elemento clave de competitividad industrial”, especialmente en sectores como el químico, donde la fiabilidad, la seguridad y la eficiencia resultan determinantes.
Según explicó, el Plan Industrial contempla medidas para acelerar la digitalización del tejido productivo regional mediante la incorporación de tecnologías avanzadas y nuevos sistemas de gestión de activos.
Principalmente, el objetivo es favorecer la evolución hacia modelos de mantenimiento predictivo basados en datos, capaces de anticipar averías, optimizar los procesos y aumentar la disponibilidad de las instalaciones.
En este sentido, Juan María Vázquez señaló que "este tipo de mantenimiento permitirá reducir costes, minimizar el impacto ambiental y avanzar hacia una industria más eficiente y sostenible, en línea con los retos de la transición energética y la descarbonización".
Además, también estacó que la modernización del sector exigirá una mayor cualificación profesional. En este sentido, recordó que el Plan Industrial prevé ampliar hasta 30.000 las matriculaciones en Formación Profesional y estudios universitarios relacionados con la industria.
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