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La inteligencia artificial está consolidando su paso de la experimentación a la operación real en la empresa, y lo está haciendo con resultados medibles.
En este sentido, IFS, referente global en inteligencia artificial industrial y software empresarial para activos y servicios críticos, asegura que en sectores industriales y de servicios intensivos en activos, la adopción de sistemas basados en IA ya está generando mejoras de hasta un 60% en eficiencia operativa, la recuperación de 20 horas de trabajo semanales por equipo y retornos que pueden alcanzar los casi 3 millones de euros anuales.
Además, según afirman desde la compañía “a estas cifras se suma otro indicador clave como es la capacidad de liberar tiempo de trabajo a gran escala”. De hecho, algunas implementaciones están devolviendo hasta 90.000 horas a la fuerza laboral, reflejando el impacto directo de estos sistemas en la productividad empresarial.
Estos datos evidencian un cambio de fase en la adopción de la IA. “Lo que hasta hace poco eran proyectos piloto o pruebas de concepto está evolucionando hacia despliegues reales integrados en la operativa diaria. La llamada IA agentica, basada en sistemas capaces de ejecutar tareas y procesos de forma autónoma, se posiciona como uno de los principales motores de esta transformación” afirma Gonzalo Valle, presales manager de IFS.
En este contexto, las empresas empiezan a aplicar estos sistemas en procesos críticos del negocio. En el ámbito industrial, por ejemplo, la automatización de tareas como la gestión de la cadena de suministro, la reposición de inventario o la coordinación con proveedores ya está reduciendo carga operativa y mejorando la capacidad de anticipación ante problemas de abastecimiento.
Los resultados también se observan en operaciones más específicas. En algunos casos, la automatización de más de 150 confirmaciones de pedidos semanales ha permitido alcanzar mejoras significativas de eficiencia y recuperar tiempo operativo para los equipos, lo que a su vez impulsa la expansión de estos sistemas dentro de las organizaciones.
Otro ejemplo es la gestión de materiales en servicios de campo, donde la incorporación de asistentes basados en IA permite a los técnicos localizar y solicitar piezas mediante conversación, contribuyendo directamente a generar retornos millonarios y optimizar el uso del tiempo en operaciones críticas.
“Este avance no solo responde a una mayor madurez tecnológica, sino también a un cambio en las prioridades empresariales. Según coinciden distintos actores del sector, elfoco ya no está únicamente en la capacidad de los modelos, sino en su impacto tangible y en su capacidad para operar de forma segura en entornos complejos” explica Valle.
Aspectos como la gobernanza, la auditabilidad o la gestión del ciclo de vida de estos sistemas se están convirtiendo en factores determinantes para su adopción.
En paralelo, el mercado está evolucionando hacia modelos operativos basados en supervisión por excepción, en los que los sistemas automatizados gestionan procesos completos y los equipos humanos intervienen solo cuando es necesario. Este cambio redefine la organización del trabajo y posiciona la IA como un activo estructural dentro de las empresas.
En conjunto, las cifras apuntan a una tendencia clara en la que la IA industrial ha dejado de ser una promesa para convertirse en una palanca directa de eficiencia, productividad y retorno económico, con impacto real en la operativa diaria de las organizaciones.
En esta misma línea de evolución, IFS continúa ampliando sus capacidades con iniciativas como IFS Loops Agent Studio, una plataforma que permite a las organizaciones diseñar, desplegar y gobernar trabajadores digitales de forma ágil y segura, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
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