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Feique y Monom by Preditec han puesto de relieve el papel estratégico de la inteligencia artificial en el mantenimiento predictivo y la gestión de activos como palanca para mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la competitividad de la industria química.
La Federación Empresarial de la Industria Química Española (Feique), en colaboración con Monom by Preditec, celebró el pasado 19 de junio la jornada online ´Mantenimiento Predictivo, Fiabilidad y Gestión de Activos impulsados por IA en la Industria Química´, un encuentro dirigido a responsables de planta, mantenimiento, fiabilidad y transformación digital de las empresas miembro de la Federación.
La sesión fue inaugurada por el director general de Feique, Juan A. Labat, y por el Comisionado Especial para la Reindustrialización del Ministerio de Industria y Turismo, Jaime Peris, quienes destacaron la importancia de la digitalización y de la incorporación de tecnologías avanzadas para reforzar la competitividad, la resiliencia y la sostenibilidad del tejido industrial.
El director general de Feique incidió en que el mantenimiento predictivo representa una herramienta clave para mejorar la eficiencia y la competitividad de las plantas químicas subrayando su capacidad para reducir costes operativos, anticipar anomalías, optimizar el rendimiento de los activos y reforzar la seguridad industrial, además de facilitar una toma de decisiones más ágil y basada en datos.
Por su parte, Jaime Peris señaló que la industria afronta el reto de reforzar su competitividad en un contexto de profunda transformación tecnológica, energética e industrial. En este marco, destacó que herramientas como la inteligencia artificial, la automatización y el análisis avanzado de datos son fundamentales para aumentar la productividad, fortalecer las capacidades industriales y avanzar hacia un modelo más eficiente y de mayor valor añadido.
Durante la jornada, José Fernández-Díez, CEO de Monom by Preditec, y Jorge Arancón, Product Manager, presentaron cómo la aplicación de agentes expertos basados en inteligencia artificial está transformando la gestión de activos y el mantenimiento predictivo en la industria química, integrando más de tres décadas de conocimiento industrial digitalizado para anticipar fallos, optimizar el rendimiento de los equipos y facilitar una toma de decisiones basada en datos.
Los ponentes expusieron las principales ventajas que aporta la inteligencia artificial aplicada al mantenimiento industrial, entre las que destacan la reducción del tiempo de inactividad no planificado, la prolongación de la vida útil de los activos críticos, la disminución de intervenciones de mantenimiento innecesarias y la optimización de los costes asociados. Asimismo, mostraron cómo estas soluciones contribuyen a incrementar la disponibilidad de las plantas sin necesidad de aumentar recursos, proporcionando además indicadores económicos que permiten justificar las inversiones realizadas.
La jornada puso de manifiesto el potencial de la inteligencia artificial como herramienta estratégica para evolucionar hacia modelos de mantenimiento más eficientes, predictivos y orientados a maximizar la fiabilidad de las instalaciones, contribuyendo al mismo tiempo a mejorar la competitividad y la excelencia operativa de la industria química.
Asimismo, María José Gómez, directora de Preditec, realizó una presentación sobre el Grupo Álava, compañía matriz a la que pertenece Preditec, en la que explicó la estructura del grupo y los servicios que ofrece en el ámbito de la instrumentación, la monitorización avanzada y las soluciones tecnológicas para la industria.
El encuentro concluyó con un turno de preguntas moderado por Laura Merino, coordinadora de Prevención de Riesgos Laborales y Seguridad de Feique, en el que los asistentes pudieron intercambiar experiencias y plantear cuestiones sobre la implantación práctica de estas tecnologías en sus organizaciones.
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