26 de junio, 2026 XML
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Schneider Electric ha dado un nuevo paso en su estrategia de digitalización industrial con el lanzamiento de Industrial Automation Modernization as a Service, una solución concebida para que las empresas puedan renovar sus sistemas de automatización sin interrumpir la producción y sin necesidad de sustituir de forma inmediata sus infraestructuras existentes.

La iniciativa combina la plataforma EcoStruxure Automation Expert con la infraestructura de nube híbrida HPE SimpliVity de Hewlett Packard Enterprise (HPE), creando una arquitectura abierta, flexible y preparada para los nuevos retos de la industria.

La nueva oferta responde a una realidad compartida por buena parte del sector industrial: numerosas plantas continúan operando con sistemas de control diseñados mucho antes de la llegada de la computación en la nube, la inteligencia artificial o los actuales estándares de ciberseguridad. Esta situación dificulta la evolución tecnológica, incrementa los riesgos operativos y limita la capacidad de las organizaciones para incorporar nuevas aplicaciones digitales.

Frente a este escenario, Schneider Electric propone un modelo de modernización gradual que permite mantener los controladores y sistemas ya instalados mientras se incorporan nuevas capacidades de automatización definida por software. De esta forma, las compañías pueden proteger las inversiones realizadas, reducir el impacto económico de la transformación y avanzar a su propio ritmo hacia entornos industriales más conectados y resilientes.

La solución se articula sobre tres pilares. El primero corresponde a la infraestructura tecnológica aportada por HPE, que proporciona capacidad de computación, almacenamiento y protección de datos para aplicaciones industriales críticas.

El segundo es la automatización como servicio, basada en EcoStruxure Automation Expert, que permite desplegar, actualizar y gestionar aplicaciones de forma centralizada sobre distintos equipos compatibles. El tercero engloba los servicios de consultoría, migración, operación, ciberseguridad y optimización continua durante todo el ciclo de vida de la instalación.

Además del componente tecnológico, Schneider Electric pone el foco en el impacto empresarial de la propuesta. Entre los beneficios esperados figuran la conversión de inversiones de capital en gastos operativos más predecibles, una reducción significativa de los tiempos de implantación de nuevos proyectos, una mayor estandarización entre plantas industriales y mejoras tanto en eficiencia energética como en protección frente a ciberamenazas.

Según la compañía, la optimización basada en inteligencia artificial puede contribuir a reducir hasta un 40 % el consumo energético en operaciones intensivas, mientras que los despliegues estandarizados permiten acelerar la puesta en marcha de nuevas instalaciones.

Otro de los elementos diferenciales de la iniciativa es su apuesta por una automatización abierta y definida por software, basada en el estándar IEC 61499 e impulsada a través de UniversalAutomation.org, organización de la que tanto Schneider Electric como Hewlett Packard Enterprise forman parte. Este enfoque busca facilitar la interoperabilidad entre distintos fabricantes y reducir la dependencia de plataformas propietarias.

La solución conjunta ha sido presentada durante Automate 2026, celebrado en Chicago, donde ambas compañías muestran una arquitectura capaz de integrar cargas de trabajo de tecnologías de la información (IT) y tecnologías operativas (OT), permitiendo que las aplicaciones industriales puedan ejecutarse tanto en instalaciones locales como en nubes privadas o en entornos híbridos con un modelo de gestión unificado.

Con este lanzamiento, Schneider Electric refuerza su estrategia de ofrecer la automatización industrial como un servicio continuo, orientado a mejorar la resiliencia de las plantas, facilitar la adopción de inteligencia artificial y acelerar la transformación digital de la industria sin obligar a las empresas a afrontar complejos procesos de sustitución tecnológica desde el primer momento.

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