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Evonik ha recibido el premio CPHI Pharma Awards 2026 en la categoría de Transformación Digital por su plataforma Self Driving Labs, una solución que integra inteligencia artificial, automatización y conocimiento químico para transformar el desarrollo de procesos de fabricación de principios activos farmacéuticos (API).
La plataforma permite automatizar el ciclo experimental completo, desde el diseño y la ejecución de los ensayos hasta la recopilación y el análisis de datos. A partir de los resultados obtenidos, el sistema selecciona las siguientes condiciones experimentales, con el objetivo de alcanzar procesos más robustos en menos tiempo y facilitar su posterior escalado industrial.
Según la compañía, la tecnología conecta reactores intercambiables —incluidos algunos fabricados mediante impresión 3D—, plataformas de experimentación de alto rendimiento, herramientas de análisis de procesos y sistemas automatizados de cromatografía. Un algoritmo de optimización bayesiana evalúa los resultados en tiempo real y determina qué experimento conviene realizar a continuación. La interfaz de inteligencia artificial AIChemBuddy permite a los científicos supervisar el trabajo y mantener la trazabilidad de las decisiones.
En determinadas aplicaciones industriales, el sistema puede realizar hasta 100 experimentos autónomos al día, además de continuar trabajando durante la noche. Esta capacidad permite explorar más variables, mejorar la reproducibilidad de los resultados y reducir el tiempo necesario para identificar las condiciones óptimas de fabricación.
Daniel Fricker, responsable de la línea de negocio Drug Substance de Evonik, destacó el valor práctico de esta tecnología tras recibir el reconocimiento:"El premio CPHI reconoce cómo Self Driving Labs convierte la inteligencia artificial en valor práctico para los clientes farmacéuticos".
El directivo añadió que la plataforma permite alcanzar antes condiciones de proceso robustas y generar datos más completos desde las primeras fases del desarrollo, lo que puede contribuir a acortar los plazos, aprovechar mejor los recursos especializados y tomar decisiones más fundamentadas sobre el escalado.
El desarrollo de procesos farmacéuticos presenta una complejidad creciente, especialmente ante la expansión de productos como los péptidos y los oligonucleótidos. Frente a los métodos convencionales, basados en experimentos secuenciales y manuales, la plataforma de Evonik busca acelerar la experimentación y reducir el riesgo de introducir cambios costosos en etapas avanzadas.
La compañía está desplegando Self Driving Labs a escala internacional, tanto en nuevos proyectos de desarrollo como en la optimización de productos existentes. La iniciativa refleja el avance de los laboratorios autónomos, en los que la inteligencia artificial y la automatización no solo ejecutan tareas experimentales, sino que también ayudan a decidir cómo orientar los siguientes ensayos.
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