El 90% de las empresas industriales mejora su rendimiento y fiabilidad gracias a la IA, según el IFS Industrial Index 2026

Mientras los equipos operativos lideran su implantación y consiguen resultados tangibles para el negocio, los mecanismos de gobernanza y acceso a los datos no avanzan al mismo ritmo.

La IA industrial reduce más del 50% el tiempo dedicado a determinadas tareas

La combinación del conocimiento de los profesionales, los datos operativos y la IA industrial está generando mejoras significativas en la eficiencia y el rendimiento de las empresas, además de ahorros económicos directos.

Según el estudio, el 93% de las organizaciones ha mejorado la ejecución correcta de los procesos a la primera, el 90% ha incrementado la disponibilidad de sus activos y el 88% ha logrado un mayor cumplimiento de los plazos de entrega previstos.

Además, la adopción de la IA industrial permite ahorrar más del 50% del tiempo dedicado a determinadas tareas, especialmente en áreas como producción y control de calidad.

Esta mayor eficiencia está permitiendo a las empresas destinar recursos a actividades de mayor valor añadido: el 36% prioriza la seguridad laboral, la formación y el cumplimiento normativo; el 35% se centra en optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los activos; el 26% impulsa la mejora continua de los procesos; y el 25% busca incrementar su cuota de mercado.

El 43% de los equipos operativos ya ha incorporado agentes de IA

Los profesionales que trabajan directamente en las operaciones industriales están liderando la adopción de la IA gracias a su conocimiento de los procesos y al acceso a datos operativos.

Según el estudio, en los últimos doce meses, el 43% ha entrenado e incorporado agentes digitales basados en IA agéntica a sus operaciones diarias, el 37% ha formado a otros compañeros en el uso de herramientas de IA industrial y el 36% ha capacitado a profesionales para colaborar con agentes digitales.

En contraste, el 41% de los esfuerzos de la alta dirección se ha centrado en mejorar sus propias competencias en IA, en lugar de facilitar su adopción entre los equipos operativos.

Aunque el 27% de los encuestados considera que la formación en IA es el primer paso para preparar a las organizaciones, la falta de confianza de la dirección, señalada por el 30%, sigue siendo uno de los principales obstáculos para extender su implantación.

Cathie Hall, directora de Producto y Clientes de IFS, señala: “Los equipos de producción están avanzando a toda velocidad. Los profesionales conocen mejor que nadie sus datos y las necesidades de sus operaciones, y saben que necesitan soluciones de IA industrial capaces de transformar ese conocimiento en acciones concretas. El verdadero reto para la dirección no es impulsar la adopción de la tecnología, sino superar las barreras existentes y proporcionar una infraestructura segura, una gestión adecuada de los datos y mecanismos de gobernanza que permitan extender estos avances de forma segura y a escala global”.

La falta de controles de seguridad en el uso de la IA aumenta los riesgos para las empresas industriales

Aunque la adopción de la IA avanza rápidamente entre los equipos operativos, las medidas de seguridad y control no evolucionan al mismo ritmo.

Según el estudio, más del 70% de las empresas confía en sus políticas de seguridad y gestión de datos, pero existen importantes carencias en su aplicación: solo el 11% valida los resultados de la IA en procesos críticos para la seguridad, la calidad o las operaciones; otro 11% dispone de controles para su uso con datos sensibles o sujetos a restricciones de exportación; y apenas el 4% exige supervisión o aprobación humana en las decisiones respaldadas por IA.

Además, solo el 20% ha integrado la IA industrial en la gestión de la cadena de suministro o la planificación del mantenimiento, áreas especialmente sensibles a los fallos operativos.

“Esta brecha entre la confianza y los controles reales supone un riesgo para las empresas industriales, ya que la implantación de IA agéntica a gran escala sin mecanismos adecuados de seguridad y supervisión puede comprometer procesos críticos, exponer información sensible y dar lugar a decisiones sin control humano” explica Gonzalo Valle, director de preventa de IFS.

Por su parte, Cathie Hall concluye: “En las operaciones industriales, cada decisión, cada activo y cada segundo cuentan. Para mantener su competitividad, la dirección debe avanzar al mismo ritmo que los equipos operativos y situar la IA industrial en el centro de su actividad. Esto requiere establecer mecanismos sólidos de seguridad, gobernanza y gestión de datos que permitan ampliar el uso de la IA agéntica y garantizar decisiones rápidas, fiables y seguras. Las empresas que actúen ahora podrán agilizar sus procesos de decisión y reforzar su ventaja competitiva. La alta dirección no puede permitirse quedarse atrás”.

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