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La colaboración combina automatización industrial, computación en el borde e inteligencia artificial para monitorizar sistemas de control, reforzar la ciberseguridad y optimizar el consumo energético en instalaciones de proceso.
Schneider Electric, NVIDIA y Hewlett Packard Enterprise (HPE) han anunciado una colaboración estratégica para introducir agentes de inteligencia artificial (IA) directamente en las instalaciones industriales, con el objetivo de mejorar la supervisión operativa, la seguridad y la eficiencia de las plantas de proceso.
La iniciativa, presentada el pasado 22 de octubre de 2026, se basa en una arquitectura de IA en el borde (edge AI) que permite ejecutar los agentes en el propio entorno industrial, sin depender exclusivamente de servicios en la nube.
La propuesta, denominada Industrial AI Agents at the Edge, combina la experiencia de Schneider Electric en automatización y tecnología operacional (OT), la infraestructura HPE Private Cloud AI y las tecnologías de inteligencia artificial de NVIDIA. El objetivo es convertir los datos generados por los procesos industriales en información útil para detectar incidencias, recomendar medidas correctivas y mejorar el rendimiento de las instalaciones.
La solución contempla inicialmente tres tipos de agentes. El primero está orientado a la monitorización de los sistemas de control industrial y combina datos operativos en tiempo real, alarmas, configuraciones de equipos, topología de procesos e historiales de mantenimiento. Esta información permite identificar anomalías, anticipar posibles consecuencias operativas y proponer actuaciones para resolverlas.
El segundo grupo se centra en la ciberseguridad de los entornos industriales. Estos agentes correlacionan la actividad de red con el comportamiento de los sistemas de control, las configuraciones de los activos y los eventos operativos para detectar condiciones anómalas y evaluar su posible impacto sobre la producción. A partir de ese análisis, pueden recomendar medidas de respuesta y comprobar si los sistemas recuperan un estado seguro y estable.
La tercera aplicación aborda la optimización energética de las instalaciones. Los agentes analizan los consumos, el rendimiento de los equipos, las condiciones de funcionamiento y las necesidades de producción para identificar oportunidades de mejora. También permiten evaluar los resultados de los ajustes propuestos o ejecutados sobre la eficiencia energética y el comportamiento operativo.
La arquitectura contempla la gestión de estos agentes a través de las aplicaciones EcoStruxure Industrial Insights de Schneider Electric, que proporcionan un entorno común para su despliegue, administración y supervisión.
Uno de los aspectos centrales de la colaboración es que los agentes se ejecutan cerca de los procesos que deben supervisar, mediante la infraestructura HPE Private Cloud AI, desarrollada conjuntamente con NVIDIA. Este enfoque permite mantener los datos operativos sensibles dentro de las instalaciones, reducir la dependencia de las comunicaciones con la nube y controlar mejor los costes asociados al procesamiento de IA.
La proximidad a los datos también puede facilitar el análisis de información operativa con menor dependencia de servicios externos. En entornos industriales críticos, donde la disponibilidad de los sistemas, la protección de los datos y la continuidad de producción son prioritarias, esta arquitectura busca facilitar la implantación de herramientas avanzadas sin perder el control sobre los sistemas y la información.
La colaboración incorpora asimismo los modelos abiertos de IA NVIDIA Nemotron y la infraestructura de computación de HPE, integrados con la experiencia de Schneider Electric en automatización y supervisión de tecnología operacional.
La iniciativa se apoya en una experiencia previa con el sistema de monitorización de tecnología operacional de Schneider Electric, utilizado desde hace tres años por CMPC Chile, empresa de los sectores de celulosa, papel y embalaje.
La plataforma permite disponer de una visión unificada del estado de los sistemas de control, servidores, estaciones de trabajo e infraestructura de comunicaciones. Esta supervisión ayuda a los equipos técnicos a detectar problemas antes, acelerar el diagnóstico de incidencias y priorizar las tareas de mantenimiento.
La colaboración pretende ampliar las posibilidades de esta base tecnológica mediante agentes de IA capaces de analizar información operativa y facilitar el paso de la detección de problemas a la toma de decisiones. Según Matías Jory, responsable de digitalización y procesos de las operaciones industriales de CMPC, la identificación temprana de incidencias resulta fundamental para proteger la producción y evitar interrupciones costosas.
Las compañías plantean esta colaboración como un paso hacia una mayor autonomía de las operaciones industriales, en las que los sistemas puedan monitorizar continuamente las instalaciones, analizar su comportamiento y contribuir a optimizar su funcionamiento.
"La próxima generación de innovación industrial estará impulsada por la inteligencia integrada directamente en las operaciones industriales", afirmó Gwenaelle Huet, vicepresidenta ejecutiva de Automatización Industrial de Schneider Electric. "Si bien hoy en día gran parte de la atención se centra en las máquinas autónomas, vemos una importante oportunidad para aplicar la IA física a los sistemas industriales que impulsan las industrias críticas del mundo. Junto con NVIDIA y HPE, estamos aunando nuestra experiencia en automatización, IA y computación perimetral para ayudar a los clientes a transformar los datos operativos en acciones concretas, mejorando la resiliencia, la eficiencia, la ciberseguridad y la sostenibilidad, al tiempo que sentamos las bases para operaciones industriales más autónoma".
Por su parte, Sri Kodali, director global de relaciones con desarrolladores para el sector energético y de servicios públicos de NVIDIA, comento que "Las operaciones industriales generan enormes cantidades de datos, pero convertir esos datos en acciones concretas sigue siendo uno de los mayores desafíos del sector. Al combinar los modelos de IA abierta NVIDIA Nemotron™ y HPE Private Cloud AI, una solución integral de IA para fábricas, con la experiencia industrial de Schneider Electric y la plataforma OTMS, los agentes de IA industrial pueden supervisar, razonar y optimizar las operaciones en tiempo real, acelerando así la transición a la IA física para las industrias de procesos".
"Las organizaciones industriales ven grandes oportunidades para utilizar la IA y quieren asegurarse de que sus datos confidenciales y sistemas críticos permanezcan protegidos. Gracias a nuestra colaboración con NVIDIA y Schneider Electric, ayudamos a nuestros clientes a utilizar la IA de HPE Private Cloud para acercar la IA al lugar donde se generan sus datos y se toman las decisiones. Esto les permite ampliar el uso de la IA en todas sus instalaciones, manteniendo la seguridad, la privacidad y el control que sus negocios requieren", afirmó Alexia Clements, vicepresidenta sénior de Ventas de Soluciones de Nube Híbrida en HPE .
No obstante, la supervisión humana seguirá siendo fundamental en las decisiones críticas. El planteamiento inicial se centra en asistir a los especialistas, acelerar la investigación de incidencias y facilitar respuestas más eficaces, manteniendo el control sobre las actuaciones que puedan afectar a la seguridad o a la continuidad del proceso.
La iniciativa abre una nueva vía para aplicar la inteligencia artificial a la automatización de procesos continuos, donde la fiabilidad de los sistemas de control, la ciberseguridad y la eficiencia energética son factores determinantes. Para sectores como el químico y el petroquímico, estas herramientas podrían contribuir a mejorar la disponibilidad de las instalaciones y la gestión de activos industriales.
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