28 de octubre, 2026 XML
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Honeywell Technologies ha lanzado Forge Plant Cognition, una plataforma de inteligencia artificial industrial que se implantará inicialmente en la refinería de Dangote, situada en Lekki (Nigeria). 

La solución combina automatización, conocimiento de ingeniería y modelos basados en principios físicos para mejorar el rendimiento de las operaciones, identificar limitaciones de proceso y anticipar incidencias en los equipos.

El proyecto se apoya en tecnologías de inteligencia artificial y computación acelerada de NVIDIA, junto con la infraestructura de IA de Dell Technologies. Su objetivo es ayudar a los operadores a optimizar la capacidad de producción, mejorar los rendimientos y reducir las paradas no planificadas, integrando los datos operativos en tiempo real con el conocimiento especializado de los procesos de refino.

Según las estimaciones preliminares de Honeywell, la optimización mediante esta plataforma podría generar más de 60 millones de dólares anuales en beneficios operativos brutos en la refinería de Lekki cuando funcione a plena capacidad. La compañía calcula un beneficio potencial superior a 0,29 dólares por barril procesado. Estas cifras son estimaciones para esta instalación concreta y no constituyen resultados garantizados; además, no descuentan los costes de implantación de la solución.

Integración de datos, modelos físicos y gemelo digital

Forge Plant Cognition combina datos de operación en tiempo real con experiencia en tecnología de procesos, automatización industrial, cálculos técnicos y modelos basados en principios físicos. Esta integración busca ir más allá de la monitorización convencional: la plataforma está diseñada para identificar restricciones operativas, anticipar problemas y proponer acciones correctivas que permitan tomar decisiones con mayor rapidez.

La arquitectura tecnológica incorpora diferentes herramientas de NVIDIA. Los modelos abiertos Nemotron permiten desarrollar agentes que interpretan datos operativos, mientras que las bibliotecas de Omniverse facilitan la creación de gemelos digitales de la planta y sus procesos para simulación, formación y planificación. Por su parte, los modelos Cosmos, junto con Metropolis VSS Blueprint, permiten desarrollar agentes de visión artificial destinados a detectar anomalías y generar alertas en tiempo real.

La plataforma también utiliza el marco PhysicsNeMo para construir, entrenar y ajustar modelos de inteligencia artificial basados en la física. El objetivo es integrar estos modelos con el gemelo digital y los flujos de optimización de la planta.

Optimización de la producción y fiabilidad de los equipos

La solución se orienta a tres ámbitos principales: detectar cuellos de botella para optimizar el caudal de producción y el rendimiento de los procesos; identificar problemas incipientes en equipos e instalaciones para recomendar medidas correctivas y reducir las paradas no planificadas; e integrar el conocimiento especializado en herramientas digitales que faciliten el trabajo de ingenieros y operadores.

La implantación en Dangote permitirá integrar los datos operativos de la refinería con las capacidades de análisis y optimización de Honeywell. El proyecto también contempla reforzar las competencias del personal local, facilitando el acceso a conocimiento técnico especializado y acelerando la resolución de problemas durante la operación.

Esta colaboración se enmarca en la relación de casi una década entre ambas compañías. Honeywell también participa en los trabajos para aumentar la capacidad nominal de la refinería, desde los 650.000 hasta los 1,4 millones de barriles diarios, en un horizonte de tres años, mediante la optimización de activos existentes y la aceleración de las mejoras operativas.

Con Forge Plant Cognition, Honeywell busca trasladar la inteligencia artificial desde el análisis de datos hacia la optimización integrada de procesos industriales complejos, con aplicaciones en refino, petroquímica y gas natural licuado.

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