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La evolución hacia nuevas terapias y la incorporación de herramientas de inteligencia artificial están ampliando el papel de los ingenieros químicos en la industria farmacéutica.
Así lo recoge una revisión publicada en Annual Review of Chemical and Biomolecular Engineering, que analiza la contribución de estos profesionales al desarrollo y fabricación de medicamentos.
El trabajo, elaborado por investigadores estadounidenses de Purdue University y Princeton University, repasa la evolución de la ingeniería química en el sector biofarmacéutico y su participación tanto en medicamentos de molécula pequeña como en productos biológicos y nuevas modalidades terapéuticas, entre ellas las terapias génicas.
Ámbitos como la formulación, el desarrollo de inyectables, la fabricación continua y el escalado de procesos requieren conocimientos relacionados con fenómenos de transporte, mezcla, control de procesos, separación y diseño de reactores. Estos fundamentos permiten trasladar los resultados obtenidos en laboratorio a procesos industriales capaces de fabricar medicamentos de forma segura, eficiente y reproducible.
La evolución del sector también está generando nuevas necesidades. Las terapias celulares y génicas, junto con otras moléculas y sistemas de administración más complejos, plantean desafíos adicionales relacionados con el desarrollo de procesos y su posterior fabricación a escala industrial. En este contexto, la ingeniería química aporta herramientas para optimizar las rutas de producción, controlar las variables de proceso y mejorar la robustez de las operaciones.
La revisión identifica además la inteligencia artificial y el aprendizaje automático como herramientas con capacidad para complementar los métodos tradicionales de ingeniería. Estas tecnologías se están investigando o aplicando en distintas etapas de la cadena farmacéutica, desde el descubrimiento de fármacos hasta el diseño y optimización de procesos, la fabricación y la gestión de la cadena de suministro.
Los autores señalan que los ingenieros químicos pueden desempeñar un papel relevante en esta integración al combinar modelos basados en principios físicos con nuevas herramientas de análisis de datos. De hecho, investigaciones recientes en ingeniería química apuntan hacia modelos híbridos, aprendizaje automático y otras aplicaciones de IA orientadas al control y optimización de procesos.
La fabricación continua y las tecnologías digitales aparecen asimismo como elementos relevantes para avanzar hacia procesos farmacéuticos más eficientes y sostenibles. La revisión concluye que, a medida que aumente la complejidad de las terapias y se incorporen nuevas tecnologías, la combinación entre fundamentos de ingeniería química, ciencias de la vida e inteligencia artificial será cada vez más importante para llevar los nuevos tratamientos a una producción industrial segura y escalable.
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